ИИ в производстве подшипников
22.08.2024
ИИ будет предупреждать о поломках подшипников
Ученые из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ, Челябинск) разработали нейросеть, способную предсказывать поломки оборудования на заводах. По информации пресс-службы университета от 22 августа, искусственный интеллект будет анализировать данные о температуре подшипников.
Данные собираются с датчиков, которые контролируют тепловой поток от подшипников, работающих под высокой нагрузкой. Нейросеть обрабатывает эту информацию и уведомляет оператора о потенциальных неисправностях и рисках поломки.
Это технологическое решение применяют в металлургической отрасли для мониторинга состояния оборудования. Использование нейросетей помогает снизить вероятность аварий и неожиданных остановок работы. Сигналы от датчиков теплового потока передаются по беспроводным каналам.
Инженер лаборатории технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем Денис Лебедев занимается разработкой программ для хранения и визуализации данных, а также обучением моделей искусственного интеллекта.
Исследование проводится в рамках проекта «Технологии диагностики элементов АСУ ТП и средств измерений», финансируемого программой стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».
